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		<citationkey>Fonseca:2005:DeMoDi</citationkey>
		<title>Desenvolvimento de modelos de disponibilidade de fitomassa aérea para formações campestres naturais a partir de dados espectrais orbitais e aerometeorológicos</title>
		<alternatetitle>Development range aerial biomass availability model using agrometeorologial and satellite spectral data</alternatetitle>
		<course>SER-SPG-INPE-MCT-BR</course>
		<year>2005</year>
		<date>2004-05-21</date>
		<thesistype>Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)</thesistype>
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		<author>Fonseca, Eliana Lima da,</author>
		<group>SER-SPG-INPE-MCT-BR</group>
		<committee>Shimabukuro, Yosio Edemir (presidente),</committee>
		<committee>Formaggio, Antonio Roberto (orientador),</committee>
		<committee>Ponzoni, Flávio Jorge (orientador),</committee>
		<committee>Rennó, Camilo Daleles,</committee>
		<committee>Nabinger, Carlos,</committee>
		<committee>Silveira, Vicente Celestino Pires,</committee>
		<e-mailaddress>amandinha_cta@hotmail.com</e-mailaddress>
		<university>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</university>
		<city>São José dos Campos</city>
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		<keywords>sensoriamento remoto, campos naturais, radiação fotossinteticamente ativa, crescimento vegetal, landsat 7, modelos matemáticos, agrometeorologia, remote sensing, rangelands, photosynthetically active radiation, vegetation growth, mathematical models, agrometeorology.</keywords>
		<abstract>Os modelos de produtividade vegetal, relacionando informações espectrais, parâmetros agrometeorológicos e características do dossel, visam inferir sobre as propriedades biofísicas da cobertura vegetal, levando em consideração os fatores que afetam o seu crescimento e desenvolvimento, sem a necessidade de avaliações constantes em campo. Esta integração de dados permite um melhor uso das informações que as imagens de satélite fornecem, em nível espectral, temporal e espacial para o monitoramento quantitativo da vegetação. Neste sentido, o presente trabalho tem por objetivo desenvolver um modelo de estimativa da disponibilidade de fitomassa aérea para formações campestres naturais, integrando dados espectrais orbitais e dados agrometeorológicos em um modelo agrometeorológico-espectral, baseado na hipótese da existência de relações entre a produção de fitomassa e as propriedades espectrais do dossel e nas relações entre o acúmulo de biomassa vegetal e os fatores agrometeorológicos. Com base na análise das relações entre o conjunto de dados espectrais (obtidos a partir das imagens de satélite), a disponibilidade de fitomassa aérea (medida em campo) e as variáveis agrometeorológicas do período de coleta de dados, foi desenvolvido o modelo JONG, um modelo agrometeorológico-espectral para estimativa da produção de fitomassa aérea ou disponibilidade de forragem, que foi parametrizado para uma unidade homogênea do bioma Campos Sulinos. A partir do submodelo agrometeorológico foi estimado o crescimento da vegetação utilizando as variáveis agrometeorológicas radiação fotossinteticamente ativa incidente, evapotranspiração potencial e evapotranspiração real. Pelo submodelo espectral foi estimada a condição inicial da vegetação, sendo que as variáveis espectrais que melhor representaram a disponibilidade inicial de forragem foram a reflectância das bandas ETM+7 e ETM+3 e a componente Wetness da transformação Tasseled Cap. As estimativas feitas a partir do modelo desenvolvido foram espacializadas sobre a área de estudos, permitindo visualizar a aplicabilidade e a sensibilidade do modelo JONG em escala local, para diferentes condições climáticas. Foi analisado também a integração dos dados de radiação solar incidente de ondas curtas previstos pelo modelo Eta-CPTEC em modelos de estimativa do crescimento vegetal, verificando a possibilidade de utilização destes dados em modelos desta natureza. ABSTRACT: Models for yield forecast through the integration of spectral information, agrometeorological factors and canopy characteristics are using to infer about biophysical proprieties of terrestrial vegetation cover, based on knowledge of how ecophysiological factors affect its growth and development, without frequent field measurements. This data integration allows better use of satellite image spectral, temporal and spatial data to monitor quantitative information from vegetation. Based on the hypothesis of existing relationships between canopy spectral properties and aerial biomass variations and also between the vegetative biomass accumulation and agrometeorological factors, the objective of this work was development an agrometeorological-spectral model to estimate aerial biomass of herbaceous vegetation, by integration of agrometeorological data and satellite spectral data. By the analysis of relationships among radiometric data (taken from satellite images), aerial biomass availability (taken by field measurements) and agrometeorological data taken during study period, was develop the JONG model, an agrometeorological-spectral model to estimates aerial biomass production, or forage availability, to Campos Sulinos biome. By the agrometeorological submodel was estimates vegetation growth, using incident photosinthetically active radiation, potential evapotranspiration and actual evapotranspiration (agrometeorological variables). By the spectral submodel was estimates initial vegetation conditions, and, ETM+7 and ETM+3 bands reflectance and Wetness component of Tasseled Cap transformation were the best spectral variables for this estimation. Estimates made with development model were calculated for each pixel on study area, in order to verify the applicability and the sensibility of JONG model in a local scale, for different climate conditions. Was analysed also the integration of incident shortwave solar radiation data, estimated by Eta-CPTEC model, on yield forecast models, verifying the possibility of use this type of data on those models.</abstract>
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		<supervisor>Formaggio, Antonio Roberto,</supervisor>
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